[Pyhton]OpenAI APIの使い方

pip install openai

from openai import OpenAI 

# APIキーを設定
API_KEY = "$OPENAI_API_KEY"

# モデルを設定
MODEL = "gpt-4o-mini"

client = OpenAI(api_key = API_KEY)

response = client.chat.completions.create(
    model = MODEL, # モデルを選択
    messages = [
        {"role": "system", "content": "あなたは最高のアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "AIとは何か教えてください。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

$ python3 -B python-openai.py 
AI（人工知能）とは、コンピューターやソフトウェアが人間のように知的な行動を模倣する技術やシステムのことを指します。具体的には、AIはデータを分析し、パターンを認識し、学習することによって判断を行い、意思決定をする能力を備えています。

AIには大きく分けて以下の2つのタイプがあります：

1. **狭義のAI（Narrow AI）**：特定のタスクを実行するために設計されたAI。たとえば、画像認識、音声認識、自然言語処理（NLP）のアプリケーションなどが含まれます。

2. **汎用AI（General AI）**：人間のように幅広い知能を持ち、さまざまなタスクをこなす能力を持つAI。現在の技術ではまだ実現されていません。

AIは、機械学習（ML）や深層学習（DL）などの技術を用いることで、データから学習し、パフォーマンスを向上させることができます。また、AIは医療、金融、製造業、交通などさまざまな分野で応用され、効率化や精度向上、コスト削減に寄与しています。

from openai import OpenAI 

# APIキーを設定
API_KEY = "$OPENAI_API_KEY"

# モデルを設定
MODEL = "gpt-4o-mini"

client = OpenAI(api_key = API_KEY)

response = client.chat.completions.create(
    model = MODEL, # モデルを選択
    messages = [
        {"role": "system", "content": "あなたは最高のアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "AIとは何か教えてください。"}
    ],
   max_tokens = 100,  # 応答の最大トークン数
)

print(response.choices[0].message.content)

$ python3 -B python-openai-max-tokens.py 
AI（人工知能）とは、人間の知能を模倣または再現することを目指すコンピュータープログラムやシステムのことです。AIは、データを分析し、学習し、問題を解決し、意思決定を行う能力を持っています。AIは大きく分けて以下の2つのカテゴリに分類されます。

1. **狭義のAI（Weak

from openai import OpenAI 

# APIキーを設定
API_KEY = "$OPENAI_API_KEY"

# モデルを設定
MODEL = "gpt-4o-mini"

client = OpenAI(api_key = API_KEY)

response = client.chat.completions.create(
    model = MODEL, # モデルを選択
    messages = [
        {"role": "system", "content": "あなたは最高のアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "AIとは何か教えてください。"}
    ],
    temperature = 0.7  # 応答のランダム性(0.0:画一、1.0:多様)
)

print(response.choices[0].message.content)

$ python3 -B python-openai-temperature.py 
AI（人工知能）とは、人間の知能を模倣するように設計されたコンピュータシステムやプログラムのことを指します。AIは、データを分析し、学習し、問題を解決し、意思決定を行う能力を持つことを目指しています。主な要素には以下のようなものがあります。

1. **機械学習（Machine Learning）**: コンピュータがデータから学習し、経験を通じてパフォーマンスを改善する手法です。

2. **深層学習（Deep Learning）**: 機械学習の一部であり、多層のニューラルネットワークを使用してデータを処理し、より高度なパターン認識を行います。

3. **自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）**: 人間の言語を理解し、生成する能力を持つ技術です。チャットボットや翻訳サービスなどに利用されています。

4. **コンピュータビジョン（Computer Vision）**: 画像や動画から情報を抽出し、理解する技術です。自動運転車や顔認識システムに利用されています。

AIは様々な分野で応用されており、医療、金融、製造業、エンターテインメントなど、さまざまな産業で活用されています。AIの進化は急速であり、今後も多くの可能性が広がっています。