音声認識は、ヒトが発音した音声をコンピューターが認識するための技術です。
音声情報をテキスト情報に変換することができるため、音声による直感的な操作を可能とします。
やすひら音声認識の概要と使い方を紹介します
- 音声認識の概要
- 音声認識でできること
- 音声認識の仕組み
- 音声認識の活用例
- 音声認識の実装例
音声認識とは
音声認識は、人間の声を解析し、コンピューターが音声情報を理解する技術です。
音声をテキストに変換したり、音声コマンドを通じてデバイスを制御することが可能です。
スマートフォンやスマートスピーカーで音声認識の技術を利用して、音声でデバイスを制御します。
音声認識でできること
音声認識でできることを紹介します。
音声テキスト変換
音声認識では、音声で入力した情報をテキストに変換することができます。
音声認識の仕組み
音声認識の仕組みを紹介します。
代表的な仕組みとして、以下の手順で音声を認識しています。
マイクで音声をキャプチャします。
音声波形を音響分析によって、デジタルデータに変換します。
音響分析で抽出した特徴を、学習データと照合します。
音声データの特徴が、どの音なのかを照合して、音素を抽出します。
抽出した音素を、発音辞書と照合して、日本語の単語に変換します。
単語から自然な日本語を形成して、日本語のテキストを構築します。
音声認識の活用例
音声認識の活用例を紹介します。
文字起こし
音声の情報をテキストに変換して、記録を残せるため、議事録でも利用することができます。
議事録は、ヒトが音声を聞いてタイピングで文字入力することで、作成していました。
音声認識が活用できれば、音声を議事録に変換することができます。
音声入力
スマートフォンでは、音声入力を行うことができます。
スマートフォンでは、主にキーボードから入力していますが、音声認識を活用して、音声情報を入力情報とすることができます。
AIアシスタント
AIアシスタントは、スマートフォンやスマートスピーカーの機能です。
音声入力によって、デバイスを操作することができます。
リアルタイム翻訳
音声認識では、リアルタイムで言語を翻訳することができます。
マイクから入力した音声の情報を、他の言語に翻訳することで、リアルタイム翻訳をすることができます。
音声認識の実装例
音声認識の実装例を紹介します。
Whisper
Whisperは、OpenAI社が提供する音声認識のソフトウェアです。
GitHub公開版はオープンソースで利用できるため、誰でも手軽に利用することができます。
有料にはなりますが、APIでも利用することができます。
Faster Whisper
Faster Whisperは、OpenAI社が提供するWhisperを、CTranslate2で再構築したモデルです。
GitHub公開版のWhisperと同様にオープンソースとなっており、誰でも利用することができます。
Whisperよりも最大で4倍高速で動作することができます。
まとめ
音声認識の概要と使い方を紹介しました。
- 音声をテキストに変換する
- 音声入力ができる
音声入力は、ヒトが直感的に入力できる入力方法です。
音声入力を利用できれば、ハンズフリーで入力するメリットもあるので、ぜひ活用したい技術の1つです。